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世界智能大会:物流、金融、交通秀出新高度


世界智能大会:物流、金融、交通秀出新高度
     近日,第二届世界智能大会在天津开幕,携智能交通、智慧城市、智慧生活、大数据、科研与创新展区、智能制造展区6个主题的展示拉开大幕。和现今关注民生应用的诸多展会类似,本次大会同样生动展示了以家庭、物流、交通、金融等领域为核心的智能成果,让区块链、无人车、万物互联惠及民众,再次让京津冀成为世界智能中心。

  物流:无人车携城市级配送平台来袭

  其实,与其说智能技术对传统行业带来冲击,还不如说更多带来变革和颠覆。更多依靠人力完成的简单机械操作现今越多地被智能技术替代,人力得到解放后则释放创造性,筹划未来。这其中,物流就当属智能变革最为显著的领域之一。拼价格、拼人头等恶意竞争的粗犷发展模式早已过时,取而代之的是大数据精准调度、路线优化和无人配送。

  在此次大会上,天津城市共同配送服务平台首次上线亮相,目前,新能源车辆意向入网已达3000辆,现已签约正通、德邦、科陆、大运等多家车企,签约车辆2000余辆。

  系统能够自动选择所需车辆,以邻近算法按区域聚集配送任务,1秒完成订单与车辆的最优匹配,而车辆装载率根据测算能达到95%以上,如此一来,以往需要耗费4个多小时的订单分配过程只需40多分钟即可完成,在物流高峰节点和人力紧张情况下可大幅提高效率。

  大数据的精准和优化让分配更加合理,接下来则是交通工具的变革,除了此平台使用新能源汽车之外,目前最为火热的当属无人车配送。

  与大会同期进行的“世界智能驾驶挑战赛”吸引了众多无人驾驶专业团队参与,浙江大学研发的无人车能够自主导航、构建场景地图并最终准确到达,并可用于短途物流运输。除此之外,江铃集团的无人物流车可以通过车载4G-云端互联实现远程监控,检测车辆运行状态。在封闭或半封闭、结构化道路上,可实现自动循线、自动跟车、自动换道、横穿停等、路口减速等功能。

  未来的物流不再是简单的配送和运输环节,而是决定消费升级和用户体验的关键节点。随着物流业高速增长,以数据、信息为指引的智能平台逐渐成为必备。这不仅可以提高服务质量和行业效率,而且还能减少环境污染,绿色智能物流成为一道风景。

  金融:看好区块链、人工智能 发力整体解决方案

  不论是宣布正在发展区块链金融的富士康,还是大为看好区块链的马云,抑或是展示一站式服务的京东金融旗下的京东稻田,都表明金融行业正在经历彻头彻尾的洗礼。

  提起区块链,目前技术虽未成熟,但绝不是泡沫,因为区块链是一种真实可用的技术,一种解决方案,可帮助人类解决数据保密、数据存储等诸多问题。单一局部的修改不会影响其他部分,而且数据独立存储,不可篡改,去中心化的特性让区块链成为金融、零售、制造业等热捧技术之一。

  在此次大会上,联动优势自主研发了的区块链底层框架“优链”正式亮相,它可应用于跨境供应链金融信用管理平台,借助区块链特点打通跨境支付和供应链金融业务的核心数据,保证电商平台、支付机构、供应链金融机构多方信息的安全性、准确性、完整性,加快融资业务运营效率。

  如果说区块链还属于新兴领域,那么人工智能则是在金融领域应用已久,从早期的数据挖掘和主动学习已扩展到更多方面,利用数据的价值为金融相关行业提供支撑。

  例如,此次亮相的京东稻田,集AI服务、舆情服务、行研服务、量化服务、风控服务于一身,基于亿级海量、多维、动态的数据资源以及数据挖掘和建模能力,叠加生物识别等人工智能技术,为金融机构、电商、政府提供风控体系、精准营销、证券数据、行研报告等多种定制化服务。

  交通:轨道交通上线无人驾驶 L5级别无人车受期待

  在此次大会上,中国铁路通信信号股份有限公司(简称“中国通号”)不但展示了轨道交通的全产业链模式,也展示出即将问世的地面轨道交通设备,无人驾驶高铁的技术更是中国通号第一次向公众公开展示。目前,中国通号的高铁无人驾驶技术已经进入试验阶段。

  处于试验阶段中最令人期待的高铁线路莫过于京张高铁,2022年冬奥会就在眼前,同时京津冀交通协同一体化建设也日益加速,京张高铁因此有望成为无人驾驶高铁的首次试水。据专家介绍,结合其时速300至350公里来看,此时速下的高铁自动驾驶技术在世界尚属空白,中国正研发验证。

  轨道交通当然不仅是高铁,日常通勤最常见的地铁也早已搭上无人驾驶,以北京12号线为例,采用中国通号自主研发的CBTC系统,在互联互通功能的基础上,增加全自动运行和基于行车指挥的综合监控功能,该系统实现全自动无人驾驶及通信、信号、电力、火灾报警、机电设备监控等多专业的自动化监控及系统联动,满足国际全自动运行最高等级GOA4级标准。

  对于无人驾驶多停留在L3、L4级别上的情况,艾康尼克与WMotors、微软和AKKA Technologies合作,通力开发L5级无人驾驶汽车。目前,AKKA与微软正在通过Azure云平台、机器学习和定位服务等技术的运用,使艾康尼克L5能够尽早实现无人驾驶。

  人工智能,本质上是一种技术工具,它的核心价值在于帮助传统行业获得更高的生产效率,并没有真正派生出新的市场。“AI+”模式下诞生的创业企业,在商业路上难免与各行业的传统巨头狭路相逢。这种正面碰撞无所谓输赢高下,而是将人工智能融入更多传统行业,从而成为基础设施的一部分。正如当时互联网刚出现时仅被当做制作网站的工具,而后来成为人人触手可及的便捷应用,随后变为行业发展的基础设施之一。

  所以,人工智能的场景开放将会是一个重点。在更多甚至是现在意想不到的场景和行业中渗入,今后的人工智能不再是单纯的算法和模型,而是融入行业中的一种驱动。未来进入头条新闻的不再是高市值、IPO和多轮融资,而是在细分领域提出行业解决方案和成熟盈利模式。