如何加强电商仓储管理—让数据“说话”

九州物流网2021-01-04

  在正文开始前,先问大家一个问题:你知道我们仓库目前有哪些数据?

  目前的我们的坪效是多少?

  我们的人效是多少?

  我们爆款SKU是多少?

  我们人均成本目前是多少?

  我们现在把这些数据加入到我们的仓储的日常管理当中了吗?

  如果这么一问就会在你的脑海里就会蹦出一串一串的数字,如果没有加入到我们的日常管理中,那每天我们在管理什么?

  就是简单的满足当天的出货需求吗?

  那这样就忽视掉很多管理的不足和缺失。

  数据化管理是在我们电商仓储中重要的一个利器,我们需要去做人员管理,还需要去运用我们的这些数字去反馈我们管理上面的效果和成绩,那就是要通过这些数据去反映我们管理的绩效,把这些毫无感情的数据,通过收集,再做分析,让它能准确得说出管理的问题点。

  比如我们收货组会对一些收货异常做登记,那通过这个登记表我们通过数据反映出什么相关的信息呢?

  具体我们来介绍一下吧:

  下图是收货异常反馈跟进表,当收货有异常就会在这上面进行去登记:

                                      

  通过上面的登记表,我们可以统计出每日的收货件数,异常件数,可以统计出异常次数和异常次数占比等相关信息:

  通过原因内容的数据我们可以找出前三项最主要问题点:

  通过数据还可以分析出哪家供应商问题最多:

  还可以通过基础数据收集哪位采购负责的供应商问题最多:

  所以通过这么一份的收货登记表就可以分析出我们收货的主要问题,发生的异常比例的占比,及主要供应商有哪几家及负责的对应的采购人员等,这些信息都是通过数据反映出来的。

  当然这些数据有,还是需要我们去进行分析。

  如果只记录数据而没有分析,那这些记录的数据就没有意义,还不如不做,有数据,有分析,我们还需要对这些问题进行改善,改善中又会运用我们所说的PDCA(Plan 计划,DO 执行,Check 检查 ,Action 行动)循环去执行。

  只有这样,我们还会让我们的数据说话起动作用,让我们的管理真正有效~

  同时也请大家思考下:还有哪些数据可以反应我们的管理的绩效?

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