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仓库在处理订单过程中,库存有问题怎么解决?

  今天我们来探讨一个让我们比较头疼的问题: 即当我们在处理订单时,库存出现问题的状况。

  一般来说,产生这类状况的原因有两种:

  一种是拣货出错导致的,即我们仓库方这边自己出现了问题。另一种是订单本身有问题,即采购方面出现的问题。

  以下分别讨论两种情况不同的处理方式:

  先说拣货导致的库存问题

  拣货过程当然难免会有一些错误,比如说,本来需要SKU代码为A的货物,结果错拿了SKU代码为B的货物。

  一般的操作过程,是进行更换,如果是灵活库位制,同一种SKU在存储在多个不同库位上,我们就比较头疼了,这个A货物我们当然知道要在哪个库位拣货,因为有拣货单,但这个B货物应该放回到哪个库位呢?

  最准确的办法是对所有库位上的B货物进行盘点,从而判断应该归还到哪里。但在紧张的现场操作过程中,这样的盘点是极为耗时耗力的,而且在出入库过程中,系统库存和库位上的实际库存都在不断变动,基本没法进行盘点。

  这个问题的结果,就是系统库存与实物库存不能准确对应,那么就会有拣货单要求到某个库位拣货,结果那个库位没有货物的情况。而对这个问题的处理,有不同的思路:

  一个是不处理,直接放置在某个特定的暂存区,如果后面有库位上找不到货的情况,就到这个暂存区寻找,直到下一个盘点节点再把货物放回库位。

  一个是随便放到一个存储有该SKU的库位上并进行登记,等待下一次实物拣货失败再来查询解决,一直等到下一个盘点节点完成实物数量与系统数量的重新准确对应。

  当然,相对根本一点的办法,还是在拣货时进行库位与货物条码的扫描,扫描的过程,一个是系统上的进出确认,一个是对SKU正确与否的复核,那么出错率自然可以控制在一个非常小的区间,只是这个办法并不是在每一个仓库都有可操作性。

  订单出错导致的库存问题

  在人工下单过程中,不可避免地会有出错的时候。同样的问题,也可能因为供应短缺造成,比方说,某种SKU暂时供应不上,需要在不同门店间进行平均分配,待后续供应上之后再紧急补充,而这个信息只有仓库人员掌握,下单人员是不掌握的。

  正常来说,系统匹配库存的逻辑,是先匹配的订单先满足,这个逻辑解决不了平均分配的问题。

  这个问题的处理一般有两种办法:

  一种是修改订单,除非比较有经验的操作人员,可能在整个过程中现场都不会发现有什么问题,或者说,发现问题的时候,大多数订单都已经处理完成了,这个时候再修改订单已经没有意义了。

  所以,有些现场会有人工审核订单的动作,虽然低效繁琐,但在下单操作极不规范的情况下,是满足客户需求一个不得不采取的办法。当然,审核订单的工作,逐步可以通过系统来完成,通过对历史订单数据的统计,判定一个需求是否在正常范围内并不是非常困难,只是太过于浪费资源了。

  另一种是后期针对单个SKU进行退回和重新下单,在实际货物出库之前,这种操作终归是为时未晚的,不过对于信息化系统的设计要求比较高。

  随着系统在上下游的集成度越来越高,这个问题未来也称不上是真正的问题了。

  因为下单过程越来越自动化,下单人员只需要确定一定期间内需要维持的库存量就可以了,订单数据都可以自动生成。

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关键词: 仓储,仓库,管理,优化